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您的位置:首頁 > 技術(shù)文獻(xiàn) > 分析方法 > 18 萬葉片寫就植物家譜 科學(xué)家利用拓?fù)鋵W(xué)探究樹葉形狀影響因素

標(biāo)題18 萬葉片寫就植物家譜 科學(xué)家利用拓?fù)鋵W(xué)探究樹葉形狀影響因素

   

提供者:齊一生物科技(上海)有限公司    發(fā)布時間:2017/7/18   閱讀次數(shù):209次 >>進(jìn)入該公司展臺
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植物的故事與它們的葉子息息相關(guān)。長在濕冷環(huán)境中的樹木多會有邊緣帶鋸齒的大葉子,而長在干熱地帶的樹木的樹葉則會小而平滑。

現(xiàn)在科學(xué)家已經(jīng)描繪了一個來自全世界 75 個地點(diǎn)的 141 個植物家族的 18.2 萬種樹葉的地圖,以便講述植物的故事。利用這一地圖,研究人員能以 14.5% 的準(zhǔn)確率從樹葉的形狀估計來源地點(diǎn),以 27.3% 的準(zhǔn)確率預(yù)測科屬,遠(yuǎn)比常規(guī)的樹葉形狀描繪方法準(zhǔn)確。

研究人員希望這一方法能幫助他們探究樹葉形狀的影響因素,并有望通過化石中的形狀推斷古代的氣候狀況。“這個數(shù)據(jù)集意義重大。”美國得州貝勒大學(xué)古植物學(xué)家 Dan Peppe 表示,“我們離自動測量葉片形狀、重構(gòu)古代氣候和植物分類更近了一步。”

該研究結(jié)果發(fā)布在近日的 bioRxiv 上。該研究的第一作者、植物形態(tài)學(xué)家 Dan Chitwood 也在日前得州沃斯堡舉行的 2017 年植物學(xué)大會上發(fā)表了相關(guān)結(jié)果。

Chitwood 曾就職于密蘇里州圣路易斯 Donald Danforth 植物科學(xué)中心,他的團(tuán)隊(duì)為植物地圖的繪制搜集了包括葡萄和番茄在內(nèi)的植物種類數(shù)據(jù),以及有關(guān)族群和地點(diǎn)的廣泛分類表。

然后,研究人員使用一種名為持續(xù)同調(diào)的拓?fù)鋵W(xué)算法分析每片樹葉的形狀。根據(jù)周圍像素的密度,該方法會賦予圖片的每一個像素一個值,然后把樹葉分成 16 份并分析這些數(shù)值出現(xiàn)的規(guī)律。最后,研究人員用這些數(shù)據(jù)繪制形狀與地理位置在族群間的關(guān)系。

Chitwood 的最終目標(biāo)是重組樹葉的“形態(tài)空間”,也就是所有可能的形狀所組成的數(shù)據(jù)集。“如果你能測量地球上現(xiàn)在和過去存在的所有樹葉,結(jié)果會是隨機(jī)的嗎?”他問道,“會有從未出現(xiàn)過的形狀嗎?從未出現(xiàn)的原因是否因?yàn)橹参餆o法生長出這種形狀?”

實(shí)際上,持續(xù)同調(diào)在各方面有廣泛應(yīng)用,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分布到音樂樂句結(jié)構(gòu),許多結(jié)構(gòu)圖像分析中都有它的影子。Chitwood 希望它也能為植物分析提供線索,其他科學(xué)家也表示同意。

奧地利維也納大學(xué)植物分類學(xué)家 Yannick Stadler 也正用此方法分析花朵的 X 光圖像,并希望能克服傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)——在常規(guī)的分類學(xué)方法中,科學(xué)家通常把重復(fù)出現(xiàn)的圖像標(biāo)記為節(jié)點(diǎn),并分析規(guī)律。

Stadler 表示,這些手段在動物身上十分有用,因?yàn)閯游锷砩嫌忻黠@的標(biāo)記,例如關(guān)節(jié)、眼角和鼻尖等,但花朵通常有著順滑而流暢的彎曲形態(tài),所以人們很難做出標(biāo)記。“葉片和花朵都有巨大挑戰(zhàn)。這讓我們必須尋找新方法。”他說。

包括 Peppe 在內(nèi)的古植物學(xué)家一直設(shè)法將樹葉化石的分析過程自動化。目前,對植物化石節(jié)點(diǎn)的定位還需要科學(xué)家手動進(jìn)行。

除了植物地圖之外,還有許多項(xiàng)目致力于分析植物特征——葉片、花朵和果實(shí)等,以明晰植物的分類。例如,一個叫作 Pl@ntNet 的項(xiàng)目就通過用戶上傳手機(jī) App 的方式搜集了大量植物圖片。法國農(nóng)業(yè)國際發(fā)展研究中心植物學(xué)家 Pierre Bonnet 表示,目前通過機(jī)器學(xué)習(xí),該項(xiàng)目已分析了 58 萬張來自 1.3 萬種植物的圖片。

Pl@ntNet 研究者、法國自動化和計算機(jī)科學(xué)研究所的 Alexis Joly 表示,該軟件在辨識植物種類上比 Chitwood 的地圖更勝一籌,但 Pl@ntNet 還未開始研究樹葉的形狀。

而 Chitwood 則希望把拓?fù)浞治龅玫降慕Y(jié)果應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)中,看看這樣能否增加其科屬分類和地理位置預(yù)測的準(zhǔn)確度。但他表示,自己對形狀本身更感興趣。

Stadler 提到,在很長時間內(nèi),科學(xué)家對植物的分類逐漸變得束手無策。然而,隨著科學(xué)家對植物的細(xì)節(jié)特征投入更多的研究(特別是谷物)并開始探究基因和環(huán)境的影響,該領(lǐng)域正在開始復(fù)興。

“分類學(xué)正在重生。”Stadler 表示,“我認(rèn)為通過對基因數(shù)據(jù)的研究,我們的未來一片光明。

關(guān)鍵詞:植物家譜  

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