這是一個互聯(lián)的世界，點與點的數(shù)據(jù)的交換，線與線的信息的連接。如何理解你所看到的數(shù)據(jù)？如何探索數(shù)據(jù)的模式？如何尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性？如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機會？一切等待思考和解答……
本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型，以解決實際的商業(yè)問題。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進行了全面的介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務(wù)運作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運營決策。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達到如下目的：
1、 了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，裕培信息科技,.裕培信息科技|||廣州大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例
,廣州裕培信息科技有限公司，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
2、 了解基本的營銷理論，并學(xué)會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘法。
4、 熟悉Excel數(shù)據(jù)分析工具，能夠利用Excel和SPSS軟件解決實際的營銷問題（比如定價/因素影響/預(yù)測/客戶需求/客戶價值/市場細分等）。

授課時間：
2天時間

授課對象:
系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運營分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員。
本課程由淺入亠深，結(jié)合原理主講軟件工具應(yīng)用，不需要太深的數(shù)學(xué)知識，但希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人員。課程大綱:
第一部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、 數(shù)據(jù)挖掘在營銷中的典型應(yīng)用
3、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4、 Excel的規(guī)劃求解工具簡介

第二部分：定價策略分析
營銷問題：
產(chǎn)品如何實現(xiàn)最估定價？套餐價格如何確定？采用哪些定價策略可達到利潤最大化？
1、 常見的定價法
2、 產(chǎn)品定價的理論依據(jù)
需求曲線與利潤最大化
如何求解最優(yōu)定價
案例：產(chǎn)品最優(yōu)定價求解
3、 如何評估需求曲線
價格彈性
曲線程（線性、乘冪）
4、 如何做產(chǎn)品組合定價
5、 如何做產(chǎn)品套餐定價
最大收益定價（演進規(guī)劃求解）
避免價格反轉(zhuǎn)的套餐定價
案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
6、 非線性定價原理
要理解支付意愿曲線
支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例：雙重收費如何定價（如會費 按次計費）
7、 階梯定價策略
案例：電力公司如何做階梯定價
8、 數(shù)量折扣定價策略
案例：如何通過折扣來實現(xiàn)薄利多銷
9、 定價策略的評估與選擇
案例：零售公司如何選擇最優(yōu)定價策略
10、 航空公司的收益管理
收益管理介紹
如何確定機票預(yù)訂限制
如何確定機票超售數(shù)量
如何評估模型的收益
案例：FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理（預(yù)訂/超售）

第三部分：影響因素分析
營銷問題：哪些是影響市場銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、 相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計算）
相關(guān)系數(shù)
解讀相關(guān)系數(shù)
案例：體重與腰圍的相關(guān)分析
案例：推廣費用與銷售金額的相關(guān)分析
演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
2、 差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分析）
差分析模型及適用場景
單因素分析/多因素分析
案例：終端陳列位置對銷量的影響分析
案例：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

第四部分： 銷售預(yù)測分析
營銷問題：如何預(yù)測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動，該如何預(yù)測？
1、 銷量預(yù)測與市場預(yù)測——讓你看得更遠
預(yù)測模型介紹
2、 回歸模型
回歸模型用于因素影響判斷
回歸模型原理及適用場景
解讀回歸程的五步法
案例：營銷費用預(yù)算分析（推廣費用與銷售額的回歸分析）
3、 尋找最佳回歸擬合線來判斷和預(yù)測（模型優(yōu)化思路）
如何判斷是否可以用回歸分析來作預(yù)測
如何判斷線性回歸的預(yù)測準確性
如何判斷自變量對目標變量是否有顯著影響
如何處理異常數(shù)據(jù)（殘差與異常值排除）
如何進行非線性關(guān)系檢驗
如何進行相互作用檢驗
如何檢驗誤差項
案例：汽車銷量預(yù)測分析
案例：工齡、性別與銷量的回歸分析
4、 時序分析（基于時間的預(yù)測）
移動平均
指數(shù)平滑模型
案例演練：電視機銷量預(yù)測分析
5、 季節(jié)性預(yù)測模型
季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
常用季節(jié)性預(yù)測模型（相加、相乘）
案例：美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析
案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預(yù)測分析
6、 S曲線與新產(chǎn)品銷量預(yù)測
如何評估銷量增長的拐點
珀爾曲線與龔鉑茲曲線
案例：如何預(yù)測產(chǎn)品的銷售增長拐點，以及銷量上限
7、 自定義模型（如何利用規(guī)劃求解進行自定義模型）
案例：如何對客流量進行建模及模型優(yōu)化
第五部分： 客戶需求分析
營銷問題：如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？
1、 邏輯回歸模型
邏輯回歸模型原理及適用場景
評估客戶購買產(chǎn)品的概率
案例：雜志社訂閱模型
消費者品牌選擇模型分析
案例：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？
2、 離散選擇分析
如何評估客戶購買產(chǎn)品的概率
如何指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)？如何確定產(chǎn)品的重要特性
如何評估品牌價值
競爭下的產(chǎn)品動態(tài)調(diào)價
如何評估產(chǎn)品的價格彈性
案例：產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計分析
案例：品牌價值與價格敏感度分析
案例：納什均衡價格

第六部分：客戶價值分析
營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區(qū)別對待？
1、 如何評價客戶生命周期的價值
貼現(xiàn)率與留存率
評估客戶的真實價值
使用雙向表衡量屬性敏感度
變化的邊際利潤
案例：評估營銷行為的合理性
2、 RFM模型（客戶價值評估）
RFM模型，更深入了解你的客戶價值
RFM模型與市場策略
RFM模型與活躍度
案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單

第七部分：銷售資源分配
營銷問題：市場營銷經(jīng)理如何分配稀缺資源？比如資金分配，陳列空間分配，銷售人員分配，等等。
1、 對資源-響應(yīng)的建模
乘冪曲線
Adbudg曲線
龔鉑茲曲線
案例：電話與銷量的關(guān)系
2、 優(yōu)化銷售活動分配
如何實現(xiàn)資源分配

第八部分：其它市場營銷法
1、 如何衡量廣告效益
2、 媒體選擇模型授課式：
理論精講   案例演練   實際業(yè)務(wù)問題分析   Excel實踐操作   SPSS實踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用彐特點，裕培信息科技,.裕培信息科技|||廣州大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例
,廣州裕培信息科技有限公司，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，介紹常用的模型，以及模型適用場景，通過演練操作，以達到提升學(xué)員對營銷數(shù)據(jù)的分析以及對數(shù)據(jù)模型的深入理解。
面向數(shù)據(jù)分析部等專門負責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Statistics的培訓(xùn)。本課程培訓(xùn)覆蓋以下內(nèi)容：1、數(shù)據(jù)挖掘標準流程。2、數(shù)據(jù)挖掘模型原理。3、數(shù)據(jù)挖掘法及應(yīng)用。本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的



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