這是一個(gè)互聯(lián)的世界，點(diǎn)與點(diǎn)的數(shù)據(jù)的交換，線與線的信息的連接。如何理解你所看到的數(shù)據(jù)？如何探索數(shù)據(jù)的模式？如何尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性？如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)？一切等待思考和解答……
本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模爿型，以解決實(shí)際的商業(yè)問題。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
2、 了解基本的營(yíng)銷理論，并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來(lái)展開大數(shù)據(jù)分析。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘法。
4、 熟悉Excel數(shù)據(jù)分析工具，能夠利用Excel和SPSS軟件解決實(shí)際的營(yíng)銷問題（比如定價(jià)/因素影響/預(yù)測(cè)/客戶需求/客戶價(jià)值/市場(chǎng)細(xì)分等）。

授課時(shí)間：
2天時(shí)間

授課對(duì)象:
系統(tǒng)支撐、市場(chǎng)營(yíng)銷部、運(yùn)營(yíng)分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員。
本課程由淺入深，結(jié)合原理主講軟件工具應(yīng)用，不需要太深的數(shù)學(xué)知識(shí)，裕培信息科技,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
,廣州裕培信息科技有限公司，但希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人員。課程大綱:
第一部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)
2、 數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷中的典型應(yīng)用
3、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4、 Excel的規(guī)劃求解工具簡(jiǎn)介

第二部分：定價(jià)策略分析
營(yíng)銷問題：
產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)最估定價(jià)？套餐價(jià)格如何確定？采用哪些定價(jià)策略可達(dá)到利潤(rùn)最大化？
1、 常見的定價(jià)法
2、 產(chǎn)品定價(jià)的理論依據(jù)
需求曲線與利潤(rùn)最大化
如何求解最優(yōu)定價(jià)
案例：產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)求解
3、 如何評(píng)估需求曲線
價(jià)格彈性
曲線程（線性、乘冪）
4、 如何做產(chǎn)品組合定價(jià)
5、 如何做產(chǎn)品套餐定價(jià)
最大收益定價(jià)（演進(jìn)規(guī)劃求解）
避免價(jià)格反轉(zhuǎn)的套餐定價(jià)
案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動(dòng)電話套餐定價(jià)
6、 非線性定價(jià)原理
要理解支付意愿曲線
支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例：雙重收費(fèi)如何定價(jià)（如會(huì)費(fèi) 按次計(jì)費(fèi)）
7、 階梯定價(jià)策略
案例：電力公司如何做階梯定價(jià)
8、 數(shù)量折扣定價(jià)策略
案例：如何通過折扣來(lái)實(shí)現(xiàn)薄利多銷
9、 定價(jià)策略的評(píng)估與選擇
案例：零售公司如何選擇最優(yōu)定價(jià)策略
10、 航空公司的收益管理
收益管理介紹
如何確定機(jī)票預(yù)訂限制
如何確定機(jī)票超售數(shù)量
如何評(píng)估模型的收益
案例：FBN航空公司如何實(shí)現(xiàn)收益管理（預(yù)訂/超售）

第三部分：影響因素分析
營(yíng)銷問題：哪些是影響市場(chǎng)銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷量有影響？?jī)r(jià)格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、 相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計(jì)算）
相關(guān)系數(shù)
解讀相關(guān)系數(shù)
案例：體重與腰圍的相關(guān)分析
案例：推廣費(fèi)用與銷售金額的相關(guān)分析
演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
2、 差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分析）
差分析模型及適用場(chǎng)景
單因素分析/多因素分析
案例：終端陳列位置對(duì)銷量的影響分析
案例：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析

第四部分： 銷售預(yù)測(cè)分析
營(yíng)銷問題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng)，該如何預(yù)測(cè)？
1、 銷量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)
預(yù)測(cè)模型介紹
2、 回歸模型
回歸模型用于因素影響判斷
回歸模型原理及適用場(chǎng)景
解讀回歸程的五步法
案例：營(yíng)銷費(fèi)用預(yù)算分析（推廣費(fèi)用與銷售額的回歸分析）
3、 尋找最佳回歸擬合線來(lái)判斷和預(yù)測(cè)（模型優(yōu)化思路）
如何判斷是否可以用回歸分析來(lái)作預(yù)測(cè)
如何判斷線性回歸的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
如何判斷自變量對(duì)目標(biāo)變量是否有顯著影響
如何處理異常數(shù)據(jù)（殘差與異常值排除）
如何進(jìn)行非線性關(guān)系檢驗(yàn)
如何進(jìn)行相互作用檢驗(yàn)
如何檢驗(yàn)誤差項(xiàng)
案例：汽車銷量預(yù)測(cè)分析
案例：工齡、性別與銷量的回歸分析
4、 時(shí)序分析（基于時(shí)間的預(yù)測(cè)）
移動(dòng)平均
指數(shù)平滑模型
案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)分析
5、 季節(jié)性預(yù)測(cè)模型
季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
常用季節(jié)性預(yù)測(cè)模型（相加、相乘）
案例：美國(guó)航空旅客里程的季節(jié)性趨勢(shì)分析
案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
6、 S曲線與新產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)
如何評(píng)估銷量增長(zhǎng)的拐點(diǎn)
珀?duì)柷�線與龔鉑茲曲線
案例：如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷售增長(zhǎng)拐點(diǎn)，以及銷量上限
7、 自定義模型（如何利用規(guī)劃求解進(jìn)行自定義模型）
案例：如何對(duì)客流量進(jìn)行建模及模型優(yōu)化
第五部分： 客戶需求分析
營(yíng)銷問題：如何評(píng)估客戶購(gòu)買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購(gòu)買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？
1、 邏輯回歸模型
邏輯回歸模型原理及適用場(chǎng)景
評(píng)估客戶購(gòu)買產(chǎn)品的概率
案例：雜志社訂閱模型
消費(fèi)者品牌選擇模型分析
案例：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？
2、 離散選擇分析
如何評(píng)估客戶購(gòu)買產(chǎn)品的概率
如何指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)？如何確定產(chǎn)品的重要特性
如何評(píng)估品牌價(jià)值
競(jìng)爭(zhēng)下的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)
如何評(píng)估產(chǎn)品的價(jià)格彈性
案例：產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計(jì)分析
案例：品牌價(jià)值與價(jià)格敏感度分析
案例：納什均衡價(jià)格

第六部分：客戶價(jià)值分析
營(yíng)銷問題：如何評(píng)估客戶的價(jià)值？不同的價(jià)值客戶有何區(qū)別對(duì)待？
1、 如何評(píng)價(jià)客戶生命周期的價(jià)值
貼現(xiàn)率與留存率
評(píng)估客戶的真實(shí)價(jià)值
使用雙向表衡量屬性敏感度
變化的邊際利潤(rùn)
案例：評(píng)估營(yíng)銷行為的合理性
2、 RFM模型（客戶價(jià)值評(píng)估）
RFM模型，更深入了解你的客戶價(jià)值
RFM模型與市場(chǎng)策略
RFM模型與活躍度
案例：淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單

第七部分：銷售資源分配
營(yíng)銷問題：市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)理如何分配稀缺資源？比如資金分配，陳列空間分配，銷售人員分配，等等。
1、 對(duì)資源-響應(yīng)的建模
乘冪曲線
Adbudg曲線
龔鉑茲曲線
案例：電話與銷量的關(guān)系
2、 優(yōu)化銷售活動(dòng)分配
如何實(shí)現(xiàn)資源分配

第八部分：其它市場(chǎng)營(yíng)銷法
1、 如何衡量廣告效益
2、 媒體選擇模型授課式：
理論精講   案例演練   實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析   Excel實(shí)踐操作   SPSS實(shí)踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特冂點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，介紹常用的模型，以及模型適用場(chǎng)景，通過演練操作，裕培信息科技,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
,廣州裕培信息科技有限公司，以達(dá)到提升學(xué)員對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)數(shù)據(jù)模型的深入理解。
面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Statistics的培訓(xùn)。本課程培訓(xùn)覆蓋以下內(nèi)容：1、數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程。2、數(shù)據(jù)挖掘模型原理。3、數(shù)據(jù)挖掘法及應(yīng)用。本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的



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