﹤Hadoop培訓(xùn)時間﹥

2015年5月28日——30日 南京

2015年6月28日——30日 上海

2015年7月24日——26日 青島

2015年8月21日——23日 大連

2015年9月23日——25日 北京

2015年10月16日——18日 成都

2015年11月27日——29日 深圳

2015年12月24日——26日 廣州

2016年1月27日——29日  杭州 

﹤Hadoop培訓(xùn)內(nèi)容﹥

第一天

一、Hadoop入門，了解什么是hadoop

1、 Hadoop產(chǎn)生背景

2、 Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計算中的位置和關(guān)系

3、 國內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹

4、 國內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹

5、 分布式系統(tǒng)概述

二、分布式文件系統(tǒng)HDFS，是數(shù)據(jù)庫管理員的基礎(chǔ)課程

1、 分布式文件系統(tǒng)DFS簡介

2、 HDFS的系統(tǒng)組成介紹

3、 HDFS的組成部分詳解

4、 副本存放策略及路由規(guī)則

5、 NameNode Federation

三、初級MapReduce，成為Hadoop開發(fā)人員的基礎(chǔ)課程

1、 如何理解map、reduce計算模型

2、 剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程

3、 Yarn模型

4、 序列化

5、 MapReduce的類型與格式 

第二天

四、高級MapReduce，高級Hadoop開發(fā)人員的關(guān)鍵課程

1、 使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模

2、 利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)

3、 編寫Partitioner優(yōu)化負載均衡

4、 如何自定義排序規(guī)則

5、 如何自定義分組規(guī)則

五、Hadoop集群與管理，是數(shù)據(jù)庫管理員的高級課程

1、 Hadoop集群的搭建

2、 Hadoop集群的監(jiān)控

3、 Hadoop集群的管理

4、集群下運行MapReduce程序

六、ZooKeeper基礎(chǔ)知識，構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架

1、ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構(gòu)

2、ZooKeeper集群的安裝

3、操作ZooKeeper

七、HBase基礎(chǔ)知識，面向列的實時分布式數(shù)據(jù)庫

1、 HBase定義

2、 HBase與RDBMS的對比

3、 數(shù)據(jù)模型

4、 系統(tǒng)架構(gòu)

5、HBase上的MapReduce

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建過程講解

2、集群的監(jiān)控

3、集群的管理

九、HBase客戶端

1、 HBase Shell以及演示

2、Java客戶端以及代碼演示 

第三天

十、Pig基礎(chǔ)知識，進行hadoop計算的另一種框架

1、 Pig概述

2、 安裝Pig

3、 使用Pig完成手機流量統(tǒng)計業(yè)務(wù)

十一、Hive，使用sql進行計算的hadoop框架

1、 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識

2、 Hive定義

3、 Hive體系結(jié)構(gòu)簡介

4、 Hive集群

十二、Sqoop，hadoop與rdbms進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從mysql導(dǎo)入到HDFS中

3、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到mysql中

十三、大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)完整項目架構(gòu)和開發(fā)過程練習(xí)