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《綠色算力白皮書》發(fā)布 推出業(yè)界首個(gè)服務(wù)器碳排放評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

發(fā)布時(shí)間:2023/6/6 來源: 中國(guó)工業(yè)新聞 閱讀次數(shù):1313       

       5月30日,中國(guó)信息通信研究院與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布了《綠色算力白皮書》,對(duì)綠色算力的內(nèi)涵和關(guān)鍵技術(shù)、政策背景、必要性、標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)測(cè)方法、發(fā)展趨勢(shì)和建議等予以全面闡釋。

  中國(guó)工業(yè)報(bào)記者獲悉,這是業(yè)界首個(gè)面向以服務(wù)器為核心的綠色算力研究報(bào)告,將有效推動(dòng)綠色節(jié)能服務(wù)器設(shè)計(jì)與相關(guān)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展,并為用戶選擇最優(yōu)綠色算力平臺(tái)提供重要參考依據(jù)。

  
碳排放評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)助推算力綠色化發(fā)展

  “雙碳”目標(biāo)下,建設(shè)綠色節(jié)能的算力中心,成為有效推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和節(jié)能減排協(xié)調(diào)統(tǒng)一的重要舉措。服務(wù)器作為算力中心的三大基礎(chǔ)設(shè)施之一,是構(gòu)建算力中心的核心要素,整體功耗能占到總能耗的40%-50%。因此,服務(wù)器技術(shù)水平將直接影響到算力中心的綠色低碳程度。

  目前,業(yè)界對(duì)于國(guó)家及地區(qū)宏觀能效調(diào)控以及規(guī);懔χ行牡哪苄(biāo)準(zhǔn)均有定義,但對(duì)于整機(jī)及部件尤其是使用環(huán)節(jié)的碳排放評(píng)測(cè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),綠色算力概念亟需普及。

  為精準(zhǔn)計(jì)算服務(wù)器算力和碳排放水平,協(xié)助算力中心節(jié)能減碳,參考國(guó)際能效標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)信息通信研究院與浪潮信息聯(lián)合構(gòu)建并發(fā)布了綠色算力評(píng)測(cè)體系,其目標(biāo)是在達(dá)到服務(wù)器性能要求的前提下,滿足低碳、綠色、PUE等要求,實(shí)現(xiàn)最小顆粒度的碳排放量化可視指標(biāo)。

  綠色算力評(píng)測(cè)體系將數(shù)字計(jì)算的低碳方案直接定位到服務(wù)器,從基石單元出發(fā),關(guān)注產(chǎn)品在使用周期內(nèi)的算力碳排比,定義服務(wù)器在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的算力和碳排評(píng)估方案,具有精準(zhǔn)、環(huán)保降碳、可靠、開放等特點(diǎn)。

  浪潮信息高級(jí)副總裁劉軍表示:“碳排放評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的推出,可以有效引導(dǎo)服務(wù)器廠商從整機(jī)層面進(jìn)行高質(zhì)量設(shè)計(jì)與優(yōu)化,并且科學(xué)計(jì)算出服務(wù)器對(duì)應(yīng)的綠色算力水平,為服務(wù)器綠色發(fā)展指明方向,并促進(jìn)以服務(wù)器為核心的算力產(chǎn)業(yè),邁進(jìn)高效、低碳、集約、循環(huán)的綠色發(fā)展道路。”

  人工智能在綠色算力影響逐步顯現(xiàn)

  最大程度上降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響,從算力的源頭減少碳排放,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型,成為綠色算力當(dāng)下及未來發(fā)展的核心目標(biāo)。對(duì)此,《白皮書》強(qiáng)調(diào),綠色算力的實(shí)現(xiàn)主要有兩個(gè)方向,一是降低算力平均能源消耗,二是通過提升計(jì)算效率,縮短計(jì)算時(shí)間減少能源消耗;诖四繕(biāo),綠色算力的發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)趨勢(shì):

  一是算力技術(shù)或成綠色算力落地新機(jī)遇。計(jì)算架構(gòu)不斷演進(jìn),CPU及通用網(wǎng)絡(luò)的性能已接近極限, GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此,以NPU、TPU、DPU、IPU等異構(gòu)芯片為代表的異構(gòu)計(jì)算有望成為綠色算力落地的關(guān)鍵技術(shù)。
  二是算力服務(wù)逐步普及將極大提升算力利用效率。算力服務(wù)化的目標(biāo),是將域內(nèi)、域間算力及其支撐基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化為靈活、易用的能力,從全國(guó)視角,面向算力需求提供調(diào)度能力,盤活閑散資源,進(jìn)一步提升算力需求并發(fā)處理能力,通過縮短計(jì)算時(shí)長(zhǎng)降低能源消耗,推動(dòng)綠色算力的實(shí)現(xiàn)。

  三是人工智能技術(shù)在綠色算力、算法效果逐步顯現(xiàn)。一方面,AI技術(shù)與算力中心深度融合,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施智能管理;另一方面,AI技術(shù)與綠色算力深度融合,實(shí)現(xiàn)性能更優(yōu)、功耗更低的大模型訓(xùn)練,加快算法基礎(chǔ)設(shè)施普及,加速智能應(yīng)用創(chuàng)新。

  基于綠色算力發(fā)展趨勢(shì),建立碳達(dá)峰和碳中和有效路徑,推動(dòng)全行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型綠色化發(fā)展,《白皮書》還提出四項(xiàng)發(fā)展建議,一是做強(qiáng)支撐,提升異構(gòu)算力應(yīng)用水平;二是協(xié)同發(fā)展,保障域內(nèi)域間算力按需調(diào)度;三是科創(chuàng)賦能,推動(dòng)綠色算力技術(shù)成熟;四是凝神聚力,打造標(biāo)準(zhǔn)化綠色算力路線。

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