2025年將是AI全面應(yīng)用、遍地開花的一年。2月19日，國務(wù)院國資委召開中央企業(yè)“AI ”專項行動深化部署會，發(fā)布了國資央企“AI ”專項行動實施要點。國務(wù)院國資委黨委書記、主任張玉卓強調(diào)，要緊盯前沿發(fā)展態(tài)勢，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)更多標志性成果和突破性進展，全力塑造產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢、培育發(fā)展新動能。同時，強化科技創(chuàng)新，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”，堅定攻關(guān)大模型，積極參與開放生態(tài)建設(shè)，推動產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新，加速推進成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
當前，以大模型為代表的AI技術(shù)風起云涌，成為新科技革命的核心推手。特別是隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）作為一種強大的技術(shù)工具，正在滲透到各個行業(yè)中，其中就包括傳統(tǒng)的鋼鐵行業(yè)。國家制造強國戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會委員、寶武技術(shù)業(yè)務(wù)專家叢力群認為，任何技術(shù)都需要與實體經(jīng)濟相結(jié)合，這是大勢、是必然，也是機會。鋼鐵行業(yè)正在和AI融合共生，擁抱AI的鋼鐵企業(yè)其效率和成本將得到大幅度改善，其核心競爭力將大幅提升，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
面對鋼鐵生產(chǎn)條件日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)，AI的引入不僅是技術(shù)上的突破，更是觀念上的更新。叢力群表示，鋼鐵行業(yè)積極擁抱新趨勢值得肯定，因為技術(shù)進步必將伴隨著行業(yè)應(yīng)用的深化，尤其是AI大模型這種劃時代的突破性技術(shù)。“當下，AI大模型技術(shù)本身并未完全成熟，應(yīng)用至鋼鐵等垂直領(lǐng)域的路徑、方法都處于探索階段，得出成功應(yīng)用并取得成果的結(jié)論為時尚早。因此，聚焦垂直場景、創(chuàng)造價值才是大模型發(fā)展的王道。”叢力群說。
“AI＋鋼鐵”勢在必行
鋼鐵行業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，為國家建設(shè)提供了重要原材料保障，有力支撐了我國工業(yè)化、現(xiàn)代化進程。華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成分析，鋼鐵工業(yè)具有生產(chǎn)流程連續(xù)、工藝體系復(fù)雜、產(chǎn)品中間態(tài)多樣化、大型高溫高壓設(shè)備集中、人員安全要求高等特征，屬于典型的流程型制造業(yè)，面臨著嚴峻的資源、市場、環(huán)保、競爭等挑戰(zhàn)，亟需通過人工智能、云、5G等先進技術(shù)及場景化創(chuàng)新應(yīng)用，提升行業(yè)綠色環(huán)保、安全保障、生產(chǎn)效率。河北省武安市科技和工業(yè)信息化局局長楊海剛認為，人工智能的應(yīng)用不僅能夠降低生產(chǎn)成本，還能增強產(chǎn)品的競爭力，發(fā)現(xiàn)新的增值空間。2024年12月，工信部發(fā)布了《人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單》，鋼鐵行業(yè)共有14例上榜，在全行業(yè)中占比9.3%，其中技術(shù)底座方向1例、行業(yè)應(yīng)用方向11例、裝備產(chǎn)品方向2例。
在人類與技術(shù)的相遇中，鋼鐵行業(yè)正在書寫屬于自己的智能化篇章，這不僅是對傳統(tǒng)制造業(yè)的再定義，更是推動鋼鐵行業(yè)高效綠色發(fā)展的重要引擎。在眾多行業(yè)中，鋼鐵因其生產(chǎn)時涉及復(fù)雜多變的物理化學(xué)反應(yīng)與多變量強耦合的工藝流程，以及設(shè)備間存在信息孤島現(xiàn)象，故難以精確掌握各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵因素與相互影響機制，成為典型的“黑箱”場景，傳統(tǒng)工藝模型難以適應(yīng)快速的生產(chǎn)需求，也無法精準控制生產(chǎn)過程，“AI＋鋼鐵”勢在必行，但也存在“AI＋鋼鐵”協(xié)同不及預(yù)期的風險。比如，AI賦能鋼鐵行業(yè)過程中，往往面臨著需求碎片化、多樣化的問題，過去的模型參數(shù)量小、泛化性差，一個模型大多只能對應(yīng)單個場景，不僅模型開發(fā)成本高、升級難，而且模型訓(xùn)練需要的核心機密數(shù)據(jù)存在安全性問題等，導(dǎo)致無法實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。
實際上，在競爭激烈的鋼鐵行業(yè)，隨著未來技術(shù)的不斷演進，正在邁向“人工智能 鋼鐵”的新模式。張玉卓強調(diào)，要著力強化中央企業(yè)推進人工智能發(fā)展的要素支撐，在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中將發(fā)展人工智能作為重點，打造更多科技領(lǐng)軍企業(yè)，孵化培育一批初創(chuàng)企業(yè)。據(jù)報道，2024年12月，寶鋼股份、寶鋼工程與華為公司聯(lián)合推出的AI模型，逐步成型并投用于寶鋼股份2號連鑄機，開啟了鋼鐵制造的新篇章。這個基于華為盤古大模型和開源模型構(gòu)建的多項關(guān)鍵場景模型，包含了結(jié)晶器液面波動根因分析、預(yù)測等六大人工智能應(yīng)用，極大地提升了連鑄過程的智能化、綠色化和高效化。與此同時，山東鋼鐵控股子公司山信軟件宣告成立人工智能研究院，旨在深耕“AI 鋼鐵”應(yīng)用場景，以求在生產(chǎn)效率和安全性上實現(xiàn)“質(zhì)”的飛躍。
“AI 鋼鐵”“煉”出新未來
探索“智慧”鋼鐵，AI技術(shù)正在重塑鋼鐵行業(yè)的未來。目前，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求如潮水般洶涌，在數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型進程中通過引入人工智能技術(shù)，正在經(jīng)歷一場深刻的變革。尤其是在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）技術(shù)不斷突破的背景下，只有把握住這一波科技浪潮才能在競爭日益激烈的市場中立于不敗之地。一是面臨的挑戰(zhàn)：盡管AI技術(shù)提供了許多優(yōu)勢，但鋼鐵行業(yè)在實施AI時也面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)收集和處理的成本較高，需要在前期投入大量資金。其次，行業(yè)的傳統(tǒng)觀念可能會阻礙新技術(shù)的接受和應(yīng)用。而且，針對AI技術(shù)的專業(yè)人才短缺，也是當前行業(yè)普遍面臨的問題。二是面臨的機遇：面對挑戰(zhàn)，鋼鐵行業(yè)企業(yè)應(yīng)當積極擁抱AI技術(shù)，利用其帶來的機遇進行轉(zhuǎn)型升級。比如，通過與技術(shù)服務(wù)提供商合作，可以降低技術(shù)門檻，快速實現(xiàn)AI的應(yīng)用。同時，培養(yǎng)和引進AI技術(shù)人才，將有助于企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先。
AI讓未來鋼鐵照進現(xiàn)實。在2024年4月舉行的2024冶金工業(yè)規(guī)劃研究院鋼鐵行業(yè)CIO大會（寧波鋼鐵站）上，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會提供的數(shù)據(jù)顯示，我國近80%的鋼鐵企業(yè)對大模型應(yīng)用有試點探索，18%的鋼鐵企業(yè)有局部人工智能應(yīng)用，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程管控和智慧化鋼鐵企業(yè)占比達70%。目前，雖然人工智能技術(shù)的應(yīng)用為傳統(tǒng)的鋼鐵行業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，但AI技術(shù)對鋼鐵行業(yè)的改造即將全面鋪開，從生產(chǎn)優(yōu)化到質(zhì)量控制，從設(shè)備維護到綠色轉(zhuǎn)型，AI正在為鋼鐵行業(yè)注入新的活力。一是生產(chǎn)效率的提升。二是質(zhì)量控制的革新。三是預(yù)測性維護。四是能源消耗和環(huán)保的優(yōu)化。叢力群認為，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的水平，要重點關(guān)注數(shù)據(jù)問題，比如單一企業(yè)歷史數(shù)據(jù)樣本數(shù)量看似龐大卻未必能支撐大模型訓(xùn)練所需等。蘭格集團總裁劉陶然表示，AI技術(shù)在預(yù)測的時間長度、精度和范圍上具有更強大的優(yōu)勢，第一是預(yù)警的領(lǐng)先性、第二是更新的高頻性、第三是邏輯的先進性、第四是結(jié)果的可視化，解決了判斷鋼鐵市場走勢以往“猜行情”、靠“經(jīng)驗”的痛點。
“AI 鋼鐵”“煉”出新未來。未來的鋼鐵行業(yè)將是一個智慧型、高效能的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，鋼鐵行業(yè)躬身入局，積極擁抱AI大模型有望帶來的無限可能。中國鋼研科技集團有限公司綠色化智能化技術(shù)中心主任張云貴向記者分析，AI大模型可為鋼鐵行業(yè)帶來三大層面的改變：一是感知層面。煉、鑄、軋各工序在工況感知上都存在一些難題，有望通過引入大模型預(yù)測技術(shù)，在“機理 數(shù)據(jù)”融合建模方向上取得突破，實現(xiàn)復(fù)雜工況感知的“解碼”。二是認知層面。雖然現(xiàn)代冶金技術(shù)在鋼鐵生產(chǎn)規(guī)律的認知上已經(jīng)建立了較為完整的理論體系，但仍存在一系列的認知缺陷，大模型技術(shù)的核心特點就是通過學(xué)習發(fā)現(xiàn)“隱含的規(guī)律”，因此在流程認知的宏觀與微觀各層面都可以對大模型抱有期待。三是決策層面。大模型可通過學(xué)習實現(xiàn)決策知識和決策流程的某種固化和標準化，更有可能的是大模型可能從“模擬決策”最終走向“自主優(yōu)化決策”，就像在圍棋領(lǐng)域里已經(jīng)發(fā)生的事情一樣。目前，大模型技術(shù)可以將行業(yè)通用知識、企業(yè)特定知識、崗位技能知識相結(jié)合，幫助員工快速實現(xiàn)技能躍升，實現(xiàn)類似“一人多崗”的目標。
