當(dāng)下，各行各業(yè)都在加速擁抱大模型。為深入掌握大模型助力培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用實踐，近期，在2024百度云智大會期間，由工信智庫聯(lián)盟指導(dǎo)，百度發(fā)展研究中心聯(lián)合中國信通院、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心等多家智庫，正式開展大模型應(yīng)用情況企業(yè)調(diào)研活動。首期聚焦制造業(yè)，智庫專家走進(jìn)蘇州、南通，深入中天鋼鐵集團(tuán)和協(xié)鑫科技2家企業(yè)調(diào)研、座談，探尋制造業(yè)領(lǐng)域加快大模型應(yīng)用的效果、卡點和前景。
大模型已進(jìn)入賦能制造業(yè)的早期，企業(yè)有意愿和動力加快探索
促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，做強(qiáng)做優(yōu)實體經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)。作為一家年營業(yè)收入近2000億元，業(yè)務(wù)涵蓋鋼鐵冶煉、鋼材深加工等多個板塊的大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，中天鋼鐵提出要打造“百模千景”，全面挖掘大模型在鋼鐵領(lǐng)域應(yīng)用場景。
“鋼鐵行業(yè)應(yīng)用大模型的動力很強(qiáng)。”中天鋼鐵專家談到，研發(fā)周期長、生產(chǎn)成本高、協(xié)同效率低等是鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨的痛點難點，覆蓋研產(chǎn)供銷服各環(huán)節(jié)，需要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，重構(gòu)生產(chǎn)管理。隨著人工智能飛速發(fā)展，大模型技術(shù)的破土而出，中天鋼鐵開始與百度合作，依托文心大模型在南通、常州等多個基地，探索人工智能技術(shù)及大模型在鋼鐵行業(yè)的深度應(yīng)用。“大模型應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域，競爭越充分的行業(yè)，體量大、產(chǎn)值高的企業(yè)更愿意探索。鋼鐵行業(yè)產(chǎn)量高、產(chǎn)值大，如果每年2000萬噸的產(chǎn)量，每噸節(jié)省1塊錢，就是2000萬。”
場景驅(qū)動創(chuàng)新，借助大模型將專家經(jīng)驗、工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)化為我國制造業(yè)的優(yōu)勢和數(shù)字競爭力。協(xié)鑫科技是全球領(lǐng)先的高效光伏材料研發(fā)和制造商。在談及大模型應(yīng)用時，協(xié)鑫專家表示，希望建立企業(yè)自己的切片大模型，通過模型預(yù)測改善線速、切割工藝等參數(shù)，將良品率由目前的96%，提升至98%乃至更高。“企業(yè)的競爭力是低成本、高良品率。目前通過人力提升良品率的辦法，已經(jīng)到瓶頸了，后續(xù)期待通過大模型找到提升辦法。”中天鋼鐵專家提出，“大模型助力新型工業(yè)化的一個重要領(lǐng)域，是探索如何把老專家、老技師頭腦里的知識和經(jīng)驗沉淀下來。”中國制造業(yè)場景多、數(shù)據(jù)量大。特別是很多經(jīng)驗是掌握在老專家、老技師的頭腦里，并沒有轉(zhuǎn)化為行業(yè)、企業(yè)的知識。一旦這些人退休了、離開了，很多時候新員工需要重新從頭摸索。如果利用通用大模型 行業(yè)增強(qiáng)的能力，讓每個崗位、每個員工背后，都有一位虛擬資深專家，就會更高效、經(jīng)濟(jì)地滿足企業(yè)海量的個性化需求，提升企業(yè)的整體競爭力。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉剛在調(diào)研中談到，“場景多是中國制造業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢，加快應(yīng)用來持續(xù)優(yōu)化模型能力，可能會跑出一條中國特色的大模型發(fā)展路徑。”
當(dāng)前，從國家層面到地方政府陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。國家支持和補(bǔ)貼，會加速人工智能大模型的行業(yè)應(yīng)用。“但不論是否補(bǔ)貼，基于大模型做智能化升級這件事企業(yè)都會干。”中天鋼鐵專家堅定地表示。大模型是資源密集型、高投入高產(chǎn)出。“一定要支持大項目、大企業(yè)，做出來的才是真正解決行業(yè)的問題。支持100個小項目，不如集中資源支持10個大項目。”
平均提升效率15%以上，大模型助力新型工業(yè)化的想象空間已打開
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心最新發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國以大模型為代表的人工智能普及率達(dá)16.4%。從產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)來看，當(dāng)前的大模型應(yīng)用分布呈現(xiàn)“微笑曲線”特征，兩端快、中間慢，即產(chǎn)業(yè)鏈兩端的研發(fā)設(shè)計和運(yùn)營服務(wù)等知識密集型、服務(wù)密集型環(huán)節(jié)落地相對較快，生產(chǎn)制造等中間環(huán)節(jié)相對較慢。從當(dāng)前應(yīng)用進(jìn)展看，內(nèi)容生成、智能交互、信息提煉是制造業(yè)與大模型結(jié)合的共性需求。
中天鋼鐵集團(tuán)依托百度智能云提供的基于文心大模型的自助數(shù)據(jù)分析工具、智能問答助手、智能運(yùn)維助手，整體增效平均在15%以上。設(shè)備運(yùn)維方面，構(gòu)建鋼鐵企業(yè)設(shè)備產(chǎn)線運(yùn)維的第二大腦，實現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維端到端的業(yè)務(wù)閉環(huán)，輔助發(fā)現(xiàn)異常和解決故障，將設(shè)備維護(hù)的效率提升20%左右；經(jīng)營分析方面，利用大模型的數(shù)據(jù)分析能力，提供全面、精準(zhǔn)的經(jīng)營分析報告和決策支持，對管理人員的日常決策效率提升15%左右；智慧辦公方面，協(xié)助員工完成日常辦公任務(wù)、提升工作流程智能化，員工的辦公效率提升15%左右，企業(yè)文檔等數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率提升20%左右。中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所原總工、人工智能與經(jīng)濟(jì)社會研究中心副主任何霞談到，“如何評估大模型應(yīng)用價值需要關(guān)注，不僅僅是成功了才有價值，在過程中的探索同樣有價值。國家項目，帶有一些研發(fā)性質(zhì)的，可以采用過程補(bǔ)貼；產(chǎn)業(yè)項目可以考慮后補(bǔ)貼的方式，進(jìn)一步引導(dǎo)和激發(fā)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大模型的意愿。”
數(shù)據(jù)質(zhì)量是難點，數(shù)據(jù)安全是卡點
破解公有云部署的互信難題有利于進(jìn)一步加快應(yīng)用創(chuàng)新
在調(diào)研過程中，中天鋼鐵和協(xié)鑫科技都表示，對應(yīng)用大模型的顧慮，最大的難點在于數(shù)據(jù)。一是數(shù)據(jù)質(zhì)量，應(yīng)用效果與前期數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)準(zhǔn)化、積累強(qiáng)相關(guān)，需要時間、資金投入來積累，專業(yè)人才的數(shù)量也決定了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)集的建設(shè)和應(yīng)用效果；二是數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，也是核心競爭力。大模型訓(xùn)練和應(yīng)用過程中，如何保障生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全、核心數(shù)據(jù)不出域，這也是企業(yè)最大顧慮和考量因素。
解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，“需要制造業(yè)企業(yè)和人工智能科技企業(yè)共同探索”，加強(qiáng)在人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等多維度的合作。清華大學(xué)《大模型安全實踐白皮書》指出，“云平臺服務(wù)憑借其成熟的安全防御體系，能夠支撐起廣泛的服務(wù)需求”，當(dāng)前云平臺已能夠在大模型全生命周期保障數(shù)據(jù)安全，保護(hù)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)不出域、保護(hù)數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性。
大模型要想更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)賦能價值，需要在觀念創(chuàng)新上的更大突破，客觀看待大模型應(yīng)用的效率和安全，破除“大模型私有化部署才安全”“優(yōu)先選擇開源大模型”等誤區(qū)。隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用，和企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的完善，“連接”并不意味著不安全，而是促進(jìn)大模型從通用智能，轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)生產(chǎn)力，幫助產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一味強(qiáng)調(diào)私有化、定制化，一方面會大幅增加企業(yè)的運(yùn)維和服務(wù)成本；另一方面，“手工作坊”“施工隊”的應(yīng)用模式，會折損大模型應(yīng)用的效率和質(zhì)量，制約企業(yè)提質(zhì)增效、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
座談開始前，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉剛、中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所原總工、人工智能與經(jīng)濟(jì)社會研究中心副主任何霞、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）政策與國際合作研究所研究員郭悅等智庫專家一行，走進(jìn)中天鋼鐵的展廳，查看種類繁多的優(yōu)特鋼創(chuàng)新產(chǎn)品，比頭發(fā)絲還細(xì)、供給汽車輪胎的簾線鋼，疲勞壽命達(dá)1000萬次以上的鐵路轉(zhuǎn)向架彈簧用鋼等；聽取企業(yè)關(guān)于數(shù)控中心、廢鋼AI智慧判級平臺介紹，圍繞中天鋼鐵依托人工智能大模型全面賦能鋼鐵新質(zhì)生產(chǎn)力開展探討。
