根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃戰(zhàn)略布局，響應(yīng)工業(yè)和信息化部培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)高端人才的號召,中國信息化培訓(xùn)中心特推出了大數(shù)據(jù)平臺搭建與高性能計算實戰(zhàn)課程培訓(xùn)班。通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實案例來全面提升大數(shù)據(jù)項目高管、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師，以及大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師與大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計人員的專業(yè)水平，旨在培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)專家，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)內(nèi)部及跨行業(yè)進(jìn)行實施應(yīng)用，以及企事業(yè)單位的大數(shù)據(jù)項目開發(fā)和落地，并利用大數(shù)據(jù)提升競爭力優(yōu)勢�，F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下：

一、培訓(xùn)時間、地點(diǎn):

2017年5月22——25日 上海

2017年6月27——30日 杭州

2017年7月28——31日 青島

2017年8月25——28日 南京

2017年9月21——24日 南寧

2017年10月26——29日 成都

2017年11月24——27日 鄭州

2017年12月15——18日 北京

二、培訓(xùn)特色：  

1、課程培訓(xùn)業(yè)界最流行、應(yīng)用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。

強(qiáng)化大數(shù)據(jù)平臺的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維實踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用開發(fā)與調(diào)優(yōu)的全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。

2、通過一個完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)項目及一組實際項目訓(xùn)練案例，完全覆蓋

Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺的應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進(jìn)行沙盤實操練習(xí)，重點(diǎn)強(qiáng)化理解Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目各個階段的工作重點(diǎn)，同時掌握作為大數(shù)據(jù)項目管理者的基本技術(shù)與業(yè)務(wù)素養(yǎng)。

三、培訓(xùn)內(nèi)容：

第一天

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案

大數(shù)據(jù)計算模型（一）——批處理MapReduce

大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)與應(yīng)用實踐

Hadoop框架與生態(tài)發(fā)展，以及應(yīng)用實踐操作

第二天

大數(shù)據(jù)計算模型（二）——實時處理/內(nèi)存計算 Spark

大數(shù)據(jù)倉庫查詢技術(shù)Hive、SparkSQL、Impala，以及應(yīng)用實踐

Hadoop集群運(yùn)維監(jiān)控工具

第三天

大數(shù)據(jù)計算模型（三）——流處理Storm, SparkStreaming

大數(shù)據(jù)ETL操作工具，與大數(shù)據(jù)分布式采集系統(tǒng)

面向OLTP型應(yīng)用的NoSQL數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用實踐

大數(shù)據(jù)項目選型、實施、優(yōu)化等問題交流討論

第四天

學(xué)習(xí)考核與行業(yè)經(jīng)驗交流