基層公安機(jī)關(guān)和廣大民警如何適應(yīng)這種不可阻擋的發(fā)展潮流，如何138推進(jìn)2315互聯(lián)網(wǎng)2801和公安服務(wù)業(yè)務(wù)的融合，如何在新形勢(shì)下保持治安穩(wěn)定和服務(wù)群眾新常態(tài)，實(shí)現(xiàn)基層公安智能化，使公安機(jī)制改革邁向一個(gè)新臺(tái)階，是值得我們探討的一個(gè)新課題。 

而源中瑞在公安信息化建設(shè)方面取得了巨大成果，智慧公安利用“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)進(jìn)行身份、車(chē)牌、人臉、手機(jī)、指紋和聲音等信息錄入采集，傳輸至平臺(tái)，與公安已有數(shù)據(jù)資源碰撞，進(jìn)行人員管控、大數(shù)據(jù)深層挖掘和智能研判應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)分析識(shí)別預(yù)警、未來(lái)人流擁擠會(huì)出現(xiàn)在哪里，用互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控填補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)控盲區(qū)，自動(dòng)鎖定目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)軌跡。

1、系統(tǒng)自動(dòng)分析識(shí)別預(yù)警

智能監(jiān)控網(wǎng)格化、實(shí)時(shí)量化監(jiān)控：借助高清智能攝像頭和多目標(biāo)槍球攝像頭捕獲的各類量化數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)分析人員、車(chē)輛等特征數(shù)據(jù)，省去大量人力手工排查的分析工作。

 2、未來(lái)人流擁擠會(huì)出現(xiàn)在哪里

人流變化趨勢(shì)的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)：傳統(tǒng)的人群監(jiān)控全部靠人眼識(shí)別和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，公安干警壓力巨大。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)算法對(duì)歷史人流數(shù)據(jù)、當(dāng)前人流數(shù)據(jù)、出入比、飽和度、網(wǎng)格化密度變化比等多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，預(yù)測(cè)人流變化趨勢(shì)和人群密度。

3、用互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控填補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)控盲區(qū)

互聯(lián)網(wǎng)輿情的大數(shù)據(jù)分析輔助片區(qū)監(jiān)控：當(dāng)今是互聯(lián)網(wǎng)信息爆發(fā)的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)是社交媒體的重要承載體，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民討論的重點(diǎn)話題或許將引發(fā)一次人流量的暴增，公安系統(tǒng)通過(guò)智能分析后，可及時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)輿情變化趨勢(shì)，防范于未然。

4、自動(dòng)鎖定目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)軌跡

多層聯(lián)動(dòng)、軌跡分析：傳統(tǒng)的公安監(jiān)控往往存在多系統(tǒng)無(wú)法同步分析聯(lián)動(dòng)的問(wèn)題，可疑人員或車(chē)輛的定位跟蹤往往需要長(zhǎng)時(shí)間的人力分析�；�于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多層聯(lián)動(dòng)平臺(tái)消除數(shù)據(jù)孤島，可實(shí)時(shí)提供目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)軌跡分析。