醫(yī)用離心機(jī)故障智能監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，主要包括監(jiān)測(cè)與診斷兩個(gè)過(guò)程。其中每個(gè)過(guò)程都包括預(yù)處理和特征信號(hào)提取兩部分�？焖�、有效地提取反映設(shè)備故障信息的特征是故障診斷的關(guān)鍵。把從診斷的對(duì)象處獲得的數(shù)據(jù)看作一組時(shí)間序列，通過(guò)對(duì)該時(shí)間序列的分段采樣，將輸入數(shù)據(jù)映射成樣本空間的點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)包括故障的類型、程度和位置等信息。首先對(duì)映射到樣本空間的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)刪除原始數(shù)據(jù)中的無(wú)用的信息得到另一類故障模式，由樣本空間映射成數(shù)據(jù)空間。醫(yī)用離心機(jī)在數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)上，提取數(shù)據(jù)中的不變特性，形成不變故障模式空間。在提取了故障模式的不變特性后，根據(jù)診斷的需要和問(wèn)題的特性，對(duì)所選擇的模式特征矢量進(jìn)行量化壓縮變換，選擇有用的特征，以用于故障診斷。