人臉識別主要分為人臉檢測、特征提取、和人臉識別三個過程。

人臉檢測：人臉檢測是指從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，通常采用 haar 特征和 Adaboost 算法訓(xùn)練級聯(lián)分類器對圖像中的每一塊進行分類。 

特征提取：特征提取是指通過一些數(shù)字來表征人臉信息，這些數(shù)字就是我們要提取的特征。

常見的人臉特征分為兩類，一類是幾何特征，另一類是表征特征。幾何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系，如距離、面積和角度等。表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過一些算法提取全局或局部特征。

人臉識別：這里提到的人臉識別是狹義的人臉識別，即將待識別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫中人臉的特征進行對比，根據(jù)相似度判別分類。

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