時間：2015年10月16日——18日  地點：成都

時間：2015年11月27日——29日  地點：深圳

時間：2015年12月24日——26日  地點：廣州

時間：2016年1月27日——29日   地點：杭州 

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數據的應用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點：

高可靠性：Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。

高擴展性：Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節(jié)點中。

高效性：Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數據，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非�？�。

高容錯性：Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

低成本：與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。 

根據國務院“互聯網+”行動計劃戰(zhàn)略布局，為響應工業(yè)和信息化部培養(yǎng)云計算和大數據高端人才的號召,中國信息化培訓中心特推出了大數據技術架構及應用實戰(zhàn)課程培訓班，通過專業(yè)的大數據Hadoop與Spark技術架構體系與業(yè)界真實案例來全面提升大數據工程師、開發(fā)設計人員的工作水平，旨在培養(yǎng)專業(yè)的大數據Hadoop與Spark技術架構專家，更好地服務于各個行業(yè)的大數據項目開發(fā)和落地實施。現將相關事宜通知如下： 

培訓證書：  

中國信息化培訓中心頒發(fā)的《大數據開發(fā)高級架構師》證書。

證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。 

培訓目標：

1、深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢，洞察大數據的潛在價值，結合業(yè)界市場需求和國內外*新的大數據技術潮流，掌握大數據項目解決方案以及業(yè)界大數據應用案例，從而為企業(yè)在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考，幫助學員為企業(yè)在利用大數據方面體現出自身價值。

2、全面掌握業(yè)界*流行的Hadoop與Spark大數據技術體系，掌握包括大數據采集技術、大數據分布式存儲技術、NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術、大數據倉庫與統計機器學習技術、大數據分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術、大數據離線處理技術、Storm流式大數據處理技術、基于內存計算的大數據實時處理技術，以及大數據管理技術的原理知識和應用實戰(zhàn)。

3、深入理解大數據平臺技術架構和使用場景，能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數據技術體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求，部署符合生產環(huán)境要求的Hadoop大數據集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調優(yōu)技巧，并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰(zhàn)鍛煉。