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產(chǎn)品展示

大數(shù)據(jù)培訓Hadoop與Spark培訓青島大連北京

點擊次數(shù):67發(fā)布時間:2014/3/24 14:40:57

大數(shù)據(jù)培訓Hadoop與Spark培訓青島大連北京

更新日期:2015/6/15 10:30:34

所 在 地:中國大陸

產(chǎn)品型號:

簡單介紹:課程培訓業(yè)界*流行、應(yīng)用*廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強化大數(shù)據(jù)平臺的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。

相關(guān)標簽:Hadoop Spark 大數(shù)據(jù) 

優(yōu)質(zhì)供應(yīng)

詳細內(nèi)容

MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Normal0

各有關(guān)單位:

根據(jù)國務(wù)院“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃戰(zhàn)略布局,為響應(yīng)工業(yè)和信息化部培養(yǎng)云計算和大數(shù)據(jù)高端人才的號召,中國信息化培訓中心特推出了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實戰(zhàn)課程培訓班,通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)HadoopSpark技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實案例來全面提升大數(shù)據(jù)工程師、開發(fā)設(shè)計人員的工作水平,旨在培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)HadoopSpark技術(shù)架構(gòu)專家,更好地服務(wù)于各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)項目開發(fā)和落地實施。現(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下: 

培訓時間、地點:

①、2015628日——30日 上海

②、2015724日——26日 青島

③、2015821日——23日 大連

④、2015923日——25日 北京

⑤、20151016日——18日 成都

⑥、20151127日——29日 深圳

⑦、20151224日——26日 廣州

⑧、2016127日——29日  杭州 

培訓費用

5800 /人(含培訓費、考試費、證書費、資料費、午餐) 食宿統(tǒng)一安排,費用自理。 

培訓內(nèi)容:

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)入門

業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品與項目解決方案

HadoopSpark大數(shù)據(jù)處理平臺

大數(shù)據(jù)采集與分布式消息訂閱系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)MapReduceYarn并行處理平臺

第二天

大數(shù)據(jù)Spark實時處理平臺

Storm流式數(shù)據(jù)處理平臺

HBase分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

Cassandra數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

第三天

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集群

大型數(shù)據(jù)倉庫Hive集群平臺

Mahout大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺

大數(shù)據(jù)智能化ETL操作以及Hadoop集群運維監(jiān)控工具平臺應(yīng)用

大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用實戰(zhàn) 

培訓目標:

1、深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢,洞察大數(shù)據(jù)的潛在價值,結(jié)合業(yè)界市場需求和國內(nèi)外*新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流,掌握大數(shù)據(jù)項目解決方案以及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計提供決策參考,幫助學員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)出自身價值。

2、全面掌握業(yè)界*流行的HadoopSpark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,掌握包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)、NoSQLNewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計機器學習技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能(BI)技術(shù)、大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)、Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù),以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識和應(yīng)用實戰(zhàn)。

3、深入理解大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)和使用場景,能嫻熟地運用HadoopSpark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求,部署符合生產(chǎn)環(huán)境要求的Hadoop大數(shù)據(jù)集群,熟練地掌握基于HadoopSpark大數(shù)據(jù)平臺進行應(yīng)用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧,并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰(zhàn)鍛煉。

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