產(chǎn)品展示
大數(shù)據(jù)培訓Hadoop與Spark培訓青島大連北京
點擊次數(shù):67發(fā)布時間:2014/3/24 14:40:57

更新日期:2015/6/15 10:30:34
所 在 地:中國大陸
產(chǎn)品型號:
優(yōu)質(zhì)供應(yīng)
詳細內(nèi)容
各有關(guān)單位:
根據(jù)國務(wù)院“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃戰(zhàn)略布局,為響應(yīng)工業(yè)和信息化部培養(yǎng)云計算和大數(shù)據(jù)高端人才的號召,中國信息化培訓中心特推出了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實戰(zhàn)課程培訓班,通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實案例來全面提升大數(shù)據(jù)工程師、開發(fā)設(shè)計人員的工作水平,旨在培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark技術(shù)架構(gòu)專家,更好地服務(wù)于各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)項目開發(fā)和落地實施。現(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下:
培訓時間、地點:
①、2015年6月28日——30日 上海
②、2015年7月24日——26日 青島
③、2015年8月21日——23日 大連
④、2015年9月23日——25日 北京
⑤、2015年10月16日——18日 成都
⑥、2015年11月27日——29日 深圳
⑦、2015年12月24日——26日 廣州
⑧、2016年1月27日——29日 杭州
培訓費用:
5800 元/人(含培訓費、考試費、證書費、資料費、午餐) 食宿統(tǒng)一安排,費用自理。
培訓內(nèi)容:
天
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)入門
業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品與項目解決方案
Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)處理平臺
大數(shù)據(jù)采集與分布式消息訂閱系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)MapReduce與Yarn并行處理平臺
第二天
大數(shù)據(jù)Spark實時處理平臺
Storm流式數(shù)據(jù)處理平臺
HBase分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
Cassandra數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
第三天
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集群
大型數(shù)據(jù)倉庫Hive集群平臺
Mahout大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
大數(shù)據(jù)智能化ETL操作以及Hadoop集群運維監(jiān)控工具平臺應(yīng)用
大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用實戰(zhàn)
培訓目標:
1、深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢,洞察大數(shù)據(jù)的潛在價值,結(jié)合業(yè)界市場需求和國內(nèi)外*新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流,掌握大數(shù)據(jù)項目解決方案以及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計提供決策參考,幫助學員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)出自身價值。
2、全面掌握業(yè)界*流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,掌握包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計機器學習技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能(BI)技術(shù)、大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)、Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù),以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識和應(yīng)用實戰(zhàn)。
3、深入理解大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)和使用場景,能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求,部署符合生產(chǎn)環(huán)境要求的Hadoop大數(shù)據(jù)集群,熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺進行應(yīng)用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧,并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰(zhàn)鍛煉。