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產(chǎn)品展示

HADOOP大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)公開(kāi)課 上海青島大連北京

點(diǎn)擊次數(shù):71發(fā)布時(shí)間:2014/3/12 15:12:50

HADOOP大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)公開(kāi)課 上海青島大連北京

更新日期:2015/6/3 10:04:59

所 在 地:中國(guó)大陸

產(chǎn)品型號(hào):

簡(jiǎn)單介紹:為響應(yīng)工業(yè)和信息化部信息化高端人才培養(yǎng)的號(hào)召,中國(guó)信息化培訓(xùn)中心特推出了Hadoop技術(shù)架構(gòu)課程培訓(xùn)班,希望通過(guò)專業(yè)的Hadoop技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實(shí)案例來(lái)全面提高大數(shù)據(jù)工程師、設(shè)計(jì)人員的工作水平,旨在培養(yǎng)專業(yè)Hadoop技術(shù)架構(gòu)專家,更好地服務(wù)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。

優(yōu)質(zhì)供應(yīng)

詳細(xì)內(nèi)容

MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Normal0

Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。用戶可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):

高可靠性:Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

高擴(kuò)展性:Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的,這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。

高效性:Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動(dòng)態(tài)地移動(dòng)數(shù)據(jù),并保證各個(gè)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)平衡,因此處理速度非?臁

高容錯(cuò)性:Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本,并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。

低成本:與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開(kāi)源的,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低。

為響應(yīng)工業(yè)和信息化部信息化高端人才培養(yǎng)的號(hào)召,中國(guó)信息化培訓(xùn)中心特推出了Hadoop技術(shù)架構(gòu)課程培訓(xùn)班,希望通過(guò)專業(yè)的Hadoop技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實(shí)案例來(lái)全面提高大數(shù)據(jù)工程師、設(shè)計(jì)人員的工作水平,旨在培養(yǎng)專業(yè)Hadoop技術(shù)架構(gòu)專家,更好地服務(wù)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。現(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下:

Hadoop培訓(xùn)時(shí)間

2015628日——30日 上海

2015724日——26日 青島

2015821日——23日 大連

2015923日——25日 北京

10.16--18成都、11.27--29深圳、12.24--26廣州、2016.1.27--29杭州

培訓(xùn)費(fèi)用

5800 /人(含培訓(xùn)費(fèi)、考試費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐) 食宿統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。

培訓(xùn)內(nèi)容

1、Hadoop入門(mén),了解什么是hadoop

2、分布式文件系統(tǒng)HDFS,是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的基礎(chǔ)課程

3、初級(jí)MapReduce,成為Hadoop開(kāi)發(fā)人員的基礎(chǔ)課程

4、高級(jí)MapReduce,高級(jí)Hadoop開(kāi)發(fā)人員的關(guān)鍵課程

5、Hadoop集群與管理,是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的高級(jí)課程

6、ZooKeeper基礎(chǔ)知識(shí),構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架

7、HBase基礎(chǔ)知識(shí),面向列的實(shí)時(shí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

8、HBase集群及其管理

9HBase客戶端

10、Pig基礎(chǔ)知識(shí),進(jìn)行hadoop計(jì)算的另一種框架

11、Hive,使用sql進(jìn)行計(jì)算的hadoop框架

12、Sqoop,hadooprdbms進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

13、大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

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聯(lián)系人:張哲

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