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DPS-1900AB A PWR-00237-01 1900W Arista交換機電源模塊,服務(wù)器、存儲、華為云、路由器、交換機、防火墻、無線覆蓋、控制器,各類板卡,無線AP,光模塊、視頻會議大屏批發(fā)
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英偉達A100、H100、L40S和H200簡要對比
2024年,數(shù)據(jù)中心市場,英偉達顯卡依然一卡難求,已發(fā)布的A100、H100,L40S,還有即將發(fā)布的H200都是市場上的香餑餑。
2020年,英偉達發(fā)布了基于Ampere架構(gòu)的A100。2022年,英偉達發(fā)布了基于Hopper架構(gòu)的H100,2023年,英偉達又發(fā)布了L40S。
2024年,英偉達即將發(fā)布H200,雖然還沒正式發(fā)布,但部分規(guī)格已經(jīng)公開。于是,就有了這樣一張表格。
項目 | A100 | H100 | L40S | H200 |
架構(gòu) | Ampere | Hopper | Ada Lovelace | Hopper |
發(fā)布時間 | 2020 | 2022 | 2023 | 2024 |
FP64 | 9.7 TFLOPS | 34 TFLOPS | 暫無 | 34 TFLOPS |
FP64 向量核心 | 19.5 TFLOPS | 67 TFLOPS | 暫無 | 67 TFLOPS |
FP32 | 19.5 TFLOPS | 67 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 67 TFLOPS |
TF32 向量核心 | 312 TFLOPS | 989 TFLOPS | 183 | 366* TFLOPS | 989 TFLOPS* |
BFLOAT16 向量核心 | 624 TFLOPS | 1,979 TFLOPS | 362.05 | 733* TFLOPS | 1,979 TFLOPS* |
FP16 向量核心 | 624 TFLOPS | 1,979 TFLOPS | 362.05 | 733* TFLOPS | 1,979 TFLOPS* |
FP8 向量核心 | 不適用 | 3,958 TFLOPS | 733 | 1,466* TFLOPS | 3,958 TFLOPS* |
INT8 向量核心 | 1248 TOPS | 3,958 TOPS | 733 | 1,466* TFLOPS | 3,958 TFLOPS* |
INT4 向量核心 | 暫無 | 暫無 | 733 | 1,466* TFLOPS | Data not available |
GPU 內(nèi)存 | 80 GB HBM2e | 80 GB | 48GB GDDR6 ,帶有ECC | 141GB HBM3e |
GPU 內(nèi)存帶寬 | 2,039 Gbps | 3.35 Tbps | 864 Gbps | 4.8 Tbps |
解碼器 | Not applicable | 7 NVDEC 7 JPEG | Not applicable | 7 NVDEC 7 JPEG |
高TDP | 400W | 700W | 350W | 700W |
多實例GPU | 高 7 MIGs @ 10 GB | 高7 MIGs @ 10 GB each | 無 | 高 7 MIGs @16.5 GB each |
外形尺寸 | SXM | SXM | 4.4“ (H) x 10.5” (L), dual slot | SXM** |
互聯(lián)技術(shù) | NVLink: 600 GB/s PCIe Gen4: 64 GB/s | NVLink: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s | PCIe Gen4 x16: 64GB/s bidirectional | NVIDIA NVLink®: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s |
服務(wù)器平臺選項 | NVIDIA HGX™ A100-Partner and NVIDIA-Certified Systems with 4,8, or 16 GPUs NVIDIA DGX™ A100 with 8 GPUs | NVIDIA HGX H100 Partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs NVIDIA DGX H100 with 8 GPUs | 暫無 | NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs |
NVIDIA AI Enterprise | Included | Add-on | 暫無 | Add-on |
CUDA 核心數(shù) | 6,912 | 16,896 | 18,176 | 暫無 |
A100
A100是2020年次采用Ampere架構(gòu)的GPU,這種架構(gòu)帶來顯著的性能提升。
在H100發(fā)布之,A100一覽眾山小。它的性能提升得益于改進的Tensor核心、更多的CUDA核心數(shù)量、更強的內(nèi)存和快的2 Tbps內(nèi)存帶寬。
A100支持多實例GPU功能,允許單個A100 GPU分割成多個獨立的小GPU,這大大提升了云和數(shù)據(jù)中心的資源分配效率。
盡管現(xiàn)在已經(jīng)被超越,但A100在訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和AI學(xué)習(xí)任務(wù)方面仍然是一個優(yōu)秀的選擇,它的Tensor核心和高吞吐量在這些域表現(xiàn)出色。
A100在AI推理任務(wù)方面表現(xiàn)突出,在語音識別、圖像分類、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理、科學(xué)計算場景都有優(yōu)勢,在基因測序和藥物發(fā)現(xiàn)等高性能計算場景也都屬于優(yōu)勢域。
H100
H100能處理具挑戰(zhàn)性的AI工作負(fù)載和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
H100升了Tensor核心,顯著提高了AI訓(xùn)練和推理的速度。支持雙精度(FP64)、單精度(FP32)、半精度(FP16)和整數(shù)(INT8)計算負(fù)載。
相比A100,F(xiàn)P8計算速度提升六倍,達到4petaflops。內(nèi)存增加50%,使用HBM3高帶寬內(nèi)存,帶寬可達3 Tbps,外部連接速度幾乎達到5 Tbps。此外,新的Transformer引擎使模型轉(zhuǎn)換器訓(xùn)練速度提升高達六倍。
盡管H100和A100在使用場景和性能特點上有相似之處,但H100在處理大型AI模型和更復(fù)雜的科學(xué)模擬方面表現(xiàn)更佳。H100是高對話式AI和實時翻譯等實時響應(yīng)型AI應(yīng)用的更優(yōu)選擇。
總之,H100在AI訓(xùn)練和推理速度、內(nèi)存容量和帶寬、以及處理大型和復(fù)雜AI模型方面相比A100有顯著的性能提升,適用于對性能有更高要求的AI和科學(xué)模擬任務(wù)。
L40S
L40S旨在處理下一代數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載,包括生成式AI、大型語言模型(LLM)的推理和訓(xùn)練,3D圖形渲染、科學(xué)模擬等場景。
與一代GPU(如A100和H100)相比,L40S在推理性能上提高了高達5倍,在實時光線追蹤(RT)性能上提高了2倍。
內(nèi)存方面,它配備48GB的GDDR6內(nèi)存,還加入了對ECC的支持,在高性能計算環(huán)境中維護數(shù)據(jù)完整性還是很重要的。
L40S配備超過18,000個CUDA核心,這些并行處理器是處理復(fù)雜計算任務(wù)的關(guān)鍵。
L40S更注重可視化方面的編解碼能力,而H100則更注于解碼。盡管H100的速度更快,但價格也更高。從市場情況來看,L40S相對更容易獲得。
綜上所述,L40S在處理復(fù)雜和高性能的計算任務(wù)方面具有顯著優(yōu)勢,特別是在生成式AI和大型語言模型訓(xùn)練等域。其高效的推理性能和實時光線追蹤能力使其成為數(shù)據(jù)中心不可忽視的存在。
H200
H200將是NVIDIA GPU系列中的新產(chǎn)品,預(yù)計在2024年第二季度開始發(fā)貨。
H200是款提供141 GB HBM3e內(nèi)存和4.8 Tbps帶寬的GPU,其內(nèi)存容量和帶寬分別幾乎是H100的2倍和1.4倍。
在高性能計算方面,與CPU相比,H200能實現(xiàn)高達110倍的加速,從而更快地得到結(jié)果。
在處理Llama2 70B推理任務(wù)時,H200的推理速度是H100 GPU的兩倍。
H200將在邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用中的人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
在包括大型模型(超過1750億參數(shù))的LLP訓(xùn)練和推理、生成式AI和高性能計算應(yīng)用中,可以期待H200提供高的GPU性能。
總之,H200將在AI和高性能計算域提供所未有的性能,特別是在處理大型模型和復(fù)雜任務(wù)時。它的高內(nèi)存容量和帶寬,以及優(yōu)異的推理速度,使其成為處理AI任務(wù)的理想選擇。