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公安分析研判系統(tǒng)開(kāi)發(fā)彭經(jīng)理

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公安分析研判系統(tǒng)開(kāi)發(fā)彭經(jīng)理

更新日期:2017/1/7 17:21:00

所 在 地:中國(guó)大陸

產(chǎn)品型號(hào):4454

簡(jiǎn)單介紹:公安分析研判系統(tǒng)開(kāi)發(fā)彭經(jīng)理

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 公安分析研判系統(tǒng)開(kāi)發(fā)彭經(jīng)理13826557202    qq484062747公安大數(shù)據(jù)分析研判公安機(jī)關(guān)在保障經(jīng)濟(jì)繁榮和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定方面起著重要作用。公安業(yè)務(wù)涉及刑事、治安、交通等社會(huì)的方方面面,范圍相當(dāng)廣泛。隨著公安信息化建設(shè)的不斷發(fā)展和國(guó)家“金盾工程”的推進(jìn),現(xiàn)在在公安內(nèi)部各部門(mén)累積了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但是,公安機(jī)關(guān)的大部分應(yīng)用系統(tǒng)使用這些數(shù)據(jù)的目前大多仍停留在統(tǒng)計(jì)、查詢等傳統(tǒng)和簡(jiǎn)單的功能上,對(duì)數(shù)據(jù)缺少深層次的分析。而公安機(jī)關(guān)迫切需要一種自動(dòng)化工具在犯罪數(shù)據(jù)中去挖掘其隱藏的趨勢(shì)和規(guī)律。因此,如何及時(shí)地從這些海量的紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息以及發(fā)現(xiàn)有用的規(guī)律已成為公安機(jī)關(guān)偵破案件、提高辦案效率的關(guān)鍵。

  《公安情報(bào)分析研判系統(tǒng)》正是在這樣的背景下產(chǎn)生的。本文基于對(duì)公安源數(shù)據(jù)的分析,設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了利用計(jì)算機(jī)技術(shù)數(shù)據(jù)分析和輔助破案的目標(biāo)。
  本文首先論述了數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)知識(shí),重點(diǎn)討論關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法及其改進(jìn)算法;其次,詳細(xì)討論了Apriori算法和K-means聚類算法在高危人員犯罪信息分析方面的應(yīng)用;第三,對(duì)公安源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);第四、利用Apriori算法對(duì)公安數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘,得出頻繁項(xiàng)集,在一定置信度、支持度基礎(chǔ)上,導(dǎo)出關(guān)聯(lián)規(guī)則,獲得反映實(shí)際犯罪情況的結(jié)論;利用K-means算法對(duì)公安數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類挖掘,獲得犯罪規(guī)律結(jié)論;第五、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了公安情報(bào)分析研判系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、OLAP聯(lián)機(jī)分析處理模塊。詳細(xì)描述了如何利用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與聚類分析,并分析了挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類結(jié)果。所設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的公安情報(bào)分析研判系統(tǒng)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果表明該系統(tǒng)的有效性;诠睬閳(bào)分析研判系統(tǒng)得出的規(guī)則和聚類結(jié)果對(duì)公安機(jī)關(guān)辦案有一定的借鑒作用,并給管理者提供決策支持;*后,對(duì)所做的工作進(jìn)行了簡(jiǎn)要總結(jié),并提出下一步的改進(jìn)方向。

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